TIP
本文主要是介绍 DL4J-案例实战博客连载 。
# DL4J-案例实战博客连载
# 基础入门案例
原创 Deeplearning4j 实战(1):Deeplearning4j 手写体数字识别 (opens new window)
原创 Deeplearning4j源码研习(1): BP算法原理及源码实现 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战(2):Deeplearning4j 手写体数字识别Spark实现 (opens new window)
# 中阶实战案例
原创 Deeplearning4j 实战(3):简介Nd4j中JavaCPP技术的应用 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战(4):Deep AutoEncoder进行Mnist压缩的Spark实现 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战(5):基于多层感知机的Mnist压缩以及在Spark实现 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战(6):基于LSTM的文本情感识别及其Spark实现 (opens new window)
原创 DeepLearning4j实战(7):手写体数字识别GPU实现与性能比较 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战(8) : Keras为媒介导入Tensorflow/Theano等其他深度学习库的模型 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战 (9):强化学习 -- Cartpole任务的训练和效果测试 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战 (10):迁移学习--ImageNet比赛预训练网络VGG16分类花卉图片 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战 (11):基于Nd4j的线性回归模型的实现 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战 (12):Mnist替代数据集Fashion Mnist在CNN上的实验及结果 (opens new window)
# 高阶实战案例
转载 Eclipse Deeplearning4j GitChat达人课介绍 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战 (13):基于TextCNN的文本分类实现 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战 (14):基于SameDiff自动微分工具的线性回归建模 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战 (15):SameDiff自动微分工具可视化 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战 (16):FastText在监督学习和无监督学习中的应用 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战 (16):FastText在监督学习和无监督学习中的应用 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战 (17):基于SameDiff自动微分工具的CNN建模 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战 (18):基于DQN的强化学习在自定义迷宫游戏问题中的建模 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战 (19):基于胶囊网络(Capsule Network)的手写体数字识别 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战 (20):Attention机制在文本分类中的应用 (opens new window)
原创 Deeplearning4j 实战 (21):Bert简介及NLP问题应用 (opens new window)
# 参考文章
- https://blog.csdn.net/wangongxi/category_6683712.html