TIP
本文主要是介绍 常用SQL-基本查询 。
# SQL总结(一)基本查询
SQL查询的事情很简单,但是常常因为很简单的事情而出错。遇到一些比较复杂的查询我们更是忘记了SQL查询的基本语法。
本文希望通过简单的总结,把常用的查询方法予以总结,希望能够明确在心。
场景:学生信息系统,包括学生信息、教师信息、专业信息和选课信息。
--学生信息表
IF OBJECT_ID (N'Students', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE Students;
GO
CREATE TABLE Students(
ID int primary key not null,
Name nvarchar(50),
Age int,
City nvarchar(50),
MajorID int
)
--专业信息表
IF OBJECT_ID (N'Majors', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE Majors;
GO
CREATE TABLE Majors(
ID int primary key not null,
Name nvarchar(50)
)
--课程表
IF OBJECT_ID (N'Courses', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE Courses;
GO
CREATE TABLE Courses(
ID int primary key not null,
Name nvarchar(50) not null
)
IF OBJECT_ID (N'SC', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE SC;
GO
--选课表
CREATE TABLE SC(
StudentID int not null,
CourseID int not null,
Score int
)
# 1、基本查询
从表中查询某些列的值,这是最基本的查询语句。
SELECT 列名1,列名2 FROM 表名
# 2、Where(条件)
作用:按照一定的条件查询数据
语法:
SELECT 列名1,列名2 FROM 表名 WHERE 列名1 运算符 值
运算符:
运算符 | 描述 |
---|---|
= | 等于 |
<> | 不等于 |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
BETWEEN | 在某个范围内 |
LIKE | 搜索某种模式 |
比较操作符都比较简单,不再赘述。关于BETWEEN和LIKE,专门拿出来重点说下
# 3、BETWEEN
在两个值之间,比如我从学生中查询年龄在18-20之间的学生信息
SELECT ID,Name,Age FROM Students WHERE Age BETWEEN 18 AND 20
# 4、LIKE
作用:模糊查询。LIKE关键字与通配符一起使用
主要的通配符:
通配符 | 描述 |
---|---|
% | 替代一个或多个字符 |
_ | 仅替代一个字符 |
[charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
[^charlist]或者[!charlist] | 不在字符列中的任何单一字符 |
实例:
1)查询姓氏为张的学生信息
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '张%'
2)查询名字最后一个为“生”的同学
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '%生'
3)查询名字中含有“生”的学生信息
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '%生%'
4)查询姓名为两个字,且姓张学生信息
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '张_'
5)查询姓氏为张、李的学生信息
这个可以使用or关键字,但是使用通配符更简单高效
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '[张李]%'
6)查询姓氏非张、李的学生信息
这个也可以使用NOT LIKE 来实现,用下面方法更好。
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '[^张李]%'
或者:
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '[!张李]%'
# 5、AND
AND 在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。表示和的意思,多个条件都成立。
1)查询年龄大于18且姓张的学生信息
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Age>18 AND Name LIKE '张%'
# 6、OR
OR可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。或关系,表示多个条件,只有一个符合即可。
1)查询姓氏为张、李的学生信息
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '张%' OR Name LIKE '李%'
# 7、IN
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。表示:在哪些值当中。
1)查询年龄是18、19、20的学生信息
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Age IN (18,19,20)
# 8、NOT 否定
NOT对于条件的否定,取非。
1)查询非张姓氏的学习信息
SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name NOT LIKE '张%'
# 9、ORDER BY(排序)
功能:对需要查询后的结果集进行排序
标识 | 含义 | 说明 |
---|---|---|
ASC | 升序 | 默认 |
DESC | 倒序 |
实例:
1)查询学生信息表的学号、姓名、年龄,并按Age升序排列
SELECT ID,Name,Age FROM Students ORDER BY Age
或指明ASC
SELECT ID,Name,Age FROM Students ORDER BY Age ASC
2)查询学生信息,并按Age倒序排列
SELECT ID,Name,Age FROM Students ORDER BY Age DESC
除了制定某个列排序外,还能指定多列排序,每个排序字段可以制定排序规则
说明:优先第一列排序,如果第一列相同,则按照第二列排序规则执行,以此类推。
3)查询学生的信息,按照总成绩倒序、学号升序排列
SELECT ID,Name,Score FROM Students ORDER BY Score DESC,ID ASC
这个查询含义:首先按Score倒序排列,如果有多条记录Score相同,再按ID升序排列。
查询结果,例子:
ID | Name | Score |
---|---|---|
2 | 广坤 | 98 |
3 | 老七 | 98 |
1 | 赵四 | 79 |
# 10、AS(Alias)
可以为列名称和表名称指定别名(Alias)
作用:我们可以将查询的列,或者表指定需要的名字,如表名太长,用其简称,在连表查询中经常用到。
- 将结果列改为需要的名称
SELECT ID AS StudentID,Name AS StudentName FROM Students
2)用表名的别名,标识列的来源
SELECT S.ID,S.Name,M.Name AS MajorName FROM Students AS S LEFT JOIN Majors AS MON S.MajorID = M.ID
3)在合计函数中,给合计结果命名
SELECT COUNT(ID) AS StudentCount FROM Students
# 11、Distinct
含义:不同的
作用:查询时忽略重复值。
语法:
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
实例:
1)查询学生所在城市名,排除重复
SELECT DISTINCT City FROM Student
2)查询成绩分布分布情况
SELECT DISTINCT(Score),Count(ID) FROM Student GROUP BY Score
学生成绩可能重复,以此得到分数、得到这一成绩的学生数。后续会详细介绍GROUP BY 用法。
# 12、MAX/MIN
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
1)查询学生中最高的分数
SELECT MAX(Score) FROM Students
2)查询学生中最小年龄
SELECT MIN(Age) FROM Students
# 13、SUM
查询某列的合计值。
1)查询ID为1001的学生的各科总成绩
SC即为学生的成绩表,字段:StudentID,CourseID,Score.
SELECT SUM(Score) AS TotalScore FROM SC WHERE StudentID='1001'
# 14、AVG
AVG 函数返回数值列的平均值
1)查询学生的平均年龄
SELECT AVG(Age) AS AgeAverage FROM Students
2)求课程ID为C001的平均成绩
SELECT AVG(Score) FROM SC WHERE CourseID='C001'
# 15、COUNT
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
1)查询学生总数
SELECT COUNT(ID) FROM Students
2)查询学生年龄分布的总数
SELECT COUNT(DISTINCT Age) FROM Students
3)查询男生总数
SELECT COUNT(ID) FROM Students WHERE Sex='男'
4)查询男女生各有多少人
SELECT Sex,COUNT(ID) FROM Students GROUP BY Sex
# 16、GROUP BY
GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。
1)查询男女生分布,上面已经给了答案。
SELECT Sex,COUNT(ID) FROM Students GROUP BY Sex
- 查询学生的城市分布情况
SELECT City,COUNT(ID) FROM Students GROUP BY City
3)学生的平均成绩,查询结果包括:学生ID,平均成绩
SELECT StudentID,AVG(Score) FROM SC GROUP BY StudentID
4)删除学生信息中重复记录
根据列进行分组,如果全部列相同才定义为重复,则就需要GROUP BY所有字段。否则可按指定字段进行处理。
DELETE FROM Students WHERE ID NOT IN (SELECT MAX(ID) FROM Students GROUP BY ID,Name,Age,Sex,City,MajorID)
# 17、HAVING
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
语法:
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value
1)查询平均成绩大等于于60的学生ID及平均成绩
SELECT StudentID,AVG(Score) FROM SC GROUP BY StudentID HAVING AVG(Score)>=60
2)还是用HAVING的SQL语句中,可以有普通的WHERE条件
查询平均成绩大于等于60,且学生ID等于1的学生的ID及平均成绩。
SELECT StudentID,AVG(Score) FROM SC WHERE StudentID='1' GROUP BY StudentID HAVING AVG(Score)>=60
3)查询总成绩在600分以上(包括600)的学生ID
SELECT StudentID FROM SC GROUP BY StudentID HAVING SUM(Score)>=600
# 18、TOP
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。对于大数据很有用的,在分页时也会常常用到。
1)查询年龄最大的三名学生信息
SELECT TOP 3 ID,Name FROM Students ORDER BY Age DESC
2)还是上一道题,如果有相同年龄的如何处理呢?
SELECT ID,Name,Age FROM Students WHERE Age IN (SELECT TOP 3 Age FROM Students)
# 19、Case语句
计算条件列表,并返回多个可能的结果表达式之一。 CASE 表达式有两种格式:
- CASE 简单表达式,它通过将表达式与一组简单的表达式进行比较来确定结果。
- CASE 搜索表达式,它通过计算一组布尔表达式来确定结果。
简单表达式语法:
CASE input_expression WHEN when_expression THEN result_expression [ ...n ] [ ELSE else_result_expression ] END
搜索式语法:
CASE WHEN Boolean_expression THEN result_expression [ ...n ] [ ELSE else_result_expression ] END
1)查询学习信息,如果Sex为0则显示为男,如果为1显示为女,其他显示为其他。
SELECT ID, Name, CASE Sex WHEN '0' THEN '男' WHEN '1' THEN '女' ELSE '其他' END AS SexFROM Students
2)查询学生信息,根据年龄统计是否成年,大于等于18为成年,小于18为未成年
SELECT ID, Name, CASE WHEN Age>=18 THEN '成年' ELSE '未成年'END AS 是否成年FROM Students
3)统计成年未成年学生的个数
要求结果
成年 | 未成年 |
---|---|
23 | 6 |
SQL语句
SELECT SUM(CASE WHEN Age>=18 THEN 1 ELSE 0 END) AS '成年',SUM(CASE WHEN Age<18 THEN 1 ELSE 0 END) AS '未成年'
FROM Students
4)行列转换。统计男女生中未成年、成年的人数
结果如下:
性别 | 未成年 | 成年 |
---|---|---|
男 | 3 | 13 |
女 | 2 | 18 |
SQL语句:
SELECT CASE WHEN Sex=0 THEN '男' ELSE '女' END AS '性别',
SUM(CASE WHEN Age<18 THEN 1 ELSE 0 END) AS '未成年',
SUM(CASE WHEN Age>=18 THEN 1 ELSE 0 END) AS '成年'
FROM Students
GROUP BY Sex
# 参考文章
- https://www.cnblogs.com/yank/p/3672478.html
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