TIP

本文主要是介绍 SparkMLLib-连载博客推荐 。

• 推荐博客连载1
  • 博客文章列表
• 【----------------------------】
• 推荐博客连载2
  • SparkMLlib 机器学习基础
  • SparkMLlib 机器学习模型评估
  • SparkMLlib 数据挖掘
• 【----------------------------】
• 推荐博客连载3
  • 博客文章列表
• 参考文章

推荐博客连载1

推荐博客连载1: https://blog.csdn.net/u011249837/category_10826964.html (opens new window)

博客文章列表

原创 Spark Mllib数据挖掘入门五——监督分类（逻辑回归、支持向量机、贝叶斯方法） (opens new window)

原创 Spark Mllib数据挖掘入门五——非监督分类（决策树） (opens new window)

原创 Spark Mllib数据挖掘入门七——非监督分类 （聚类） (opens new window)

原创 Spark Mllib数据挖掘入门八——关联规则 (opens new window)

原创 Spark Mllib数据挖掘入门十——数据降维 (opens new window)

原创 Spark Mllib数据挖掘入门九——特征提取和转换 (opens new window)

原创 Spark Mllib数据挖掘入门十一——综合案例 (opens new window)

【----------------------------】

推荐博客连载2

推荐博客连载2: https://blog.csdn.net/qiaoqiaomanman/category_9754799.html (opens new window)

SparkMLlib 机器学习基础

原创 数据挖掘学习1--数据挖掘流程 (opens new window)

原创 数据挖掘学习2--数据和数据挖掘工具 (opens new window)

原创 数据可视化和Python数据可视化工具matplotlib (opens new window)

原创 数据预处理1--ETL和数据清洗 (opens new window)

原创 数据预处理2--特征处理 (opens new window)

原创 特征选择与降维1--特征选择 (opens new window)

原创 特征选择与降维2--降维 (opens new window)

原创 有监督学习1--线性回归 (opens new window)

原创 有监督学习2--KNN和决策树 (opens new window)

原创 有监督学习3--朴素贝叶斯和SVM (opens new window)

SparkMLlib 机器学习模型评估

原创 关于kafka (opens new window)

原创 关于HBase (opens new window)

原创 无监督学习1--聚类算法 (opens new window)

原创 无监督学习2--基于层次和密度的聚类算法 (opens new window)

原创 无监督学习3--关联算法 (opens new window)

原创 模型评估与优化1--基本概念与最优化问题 (opens new window)

原创 模型评估与优化2--模型评估与选择 (opens new window)

原创 模型评估与优化3--正则化 (opens new window)

SparkMLlib 数据挖掘

原创 关于数据挖掘的综合应用 (opens new window)

原创 Spark MLlib数据挖掘1--Spark MLlib概述和spark算子 (opens new window)

原创 Spark MLlib数据挖掘2--基础统计分析 (opens new window)

原创 Spark MLlib数据挖掘3--特征提取和转换 (opens new window)

原创 Spark MLlib数据挖掘4--分类与回归 (opens new window)

原创 Spark MLlib 数据挖掘5--聚类与降维 (opens new window)

原创 Spark MLlib 数据挖掘6--关联规则与推荐算法 (opens new window)

原创 Spark MLlib数据挖掘7--评估矩阵 (opens new window)

原创 MapReduce的WordCount在集群中的实现(eclipse) (opens new window)

原创 eclipse创建maven工程连接大数据集群环境 (opens new window)

【----------------------------】

推荐博客连载3

推荐博客连载3: https://www.cnblogs.com/zlslch/category/993483.html (opens new window)

博客文章列表

机器学习概念之特征选择（Feature selection）之RFormula算法介绍 (opens new window)https://www.cnblogs.com/zlslch/p/7396751.html)

机器学习概念之特征选择（Feature selection）之VectorSlicer算法介绍 (opens new window)

机器学习概念之特征提取（Feature extraction） (opens new window)

机器学习概念之特征转换（Feature conversion） (opens new window)

机器学习概念之特征选择（Feature selection） (opens new window)

机器学习概念之特征处理（Feature processing） (opens new window)

Spark MLlib架构解析（含分类算法、回归算法、聚类算法和协同过滤） (opens new window)

Spark MLlib机器学习 (opens new window)

参考文章

• https://blog.csdn.net/u011249837/category_10826964.html
• https://blog.csdn.net/qiaoqiaomanman/category_9754799.html
• https://www.cnblogs.com/zlslch/category/993483.html