TIP
本文主要是介绍 读写分离-基础知识 。
# Mysql主从复制和读写分离
在实际的生产环境中，如果对mysql数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作，无论是在安全性、高可用性，还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的。因此，一般通过主从复制的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。
Mysql主从复制和读写分离
# 一，主从复制：
Mysql的主从复制和mysql的读写分离两者有紧密的联系，首先要部署主从复制，只有主从复制完成了，才能再此基础上进行数据的读写分离。
# Mysql支持的复制类型：
# 1、 基于语句的复制：
在主服务器上执行的sql语句，在从服务器上会执行同样的语句。Mysql默认采用基于语句的复制，效率比较高，但是有时不能实现精准复制。
# 2， 基于行的复制：
把改变的内容复制过去，而不是把命令在从服务器上执行一遍。
# 3、 混合类型的复制：
默认采用基于语句的复制，一旦发现基于语句的复制不能精准复制时，就会采用基于行的复制。
# 二，主从复制过程：
1、 在每个事物更新数据完成之前，master在二进制日志记录这些改变，写入二进制日志完成后，master通知存储引擎提交事物。
2、 Slave将master的binary log复制到其中的中继日志。首先从mysql服务器开始一个工作线程I/O线程，I/O线程在master上打开一个普通的连接，然后开始binlog dump process。Binlog dump process从master的二进制日志中读取事件，如果已经跟上master。他会睡眠并等待master产生新的事件。I/O线程将这些事件写入中继日志。
3、Sql从线程处理该过程的最后一步。Sql线程从中继日志中读取事件，并重放其中的事件而更新slave的数据，使其与master的数据一致。
# 三、读写分离
简单的来说，读写分离就是只在mysql主服务器上写，只在mysql从服务器上读。基本原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理select查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的数据库。
# 【重点】目前较为常见的mysql读写分离有两种：
# 1、 基于中间代理层实现
代理一般位于客户端和服务器之间，代理服务器接收到客户端请求后通过判断后转发到后端数据库。如下有两个常用代理：
# MyCat
2012年，阿里巴巴开源Cobar；2013年，Leaderus 基于Cobar开发出 Mycat，功能：读写分离，读负载均衡，高可用（心跳检测，故障切换），垂直拆分（分库），水平分片（分表）。
# Amoeba：
由陈思儒开发，该程序由Java语言进行开发。这个软件致力于mysql的分布式数据库前端代理层，它主要为应用层访问mysql的时候充当sql路由功能。Amoeba能够完成多数据源的高可用、负载均衡、数据切片等功能。
# Mysql-proxy
其为mysql的开源项目，通过其自带的lua脚本进行sql判断，虽然是mysql官方产品，但是mysql官方并不建议其使用到生产环境中。
# 2、 基于程序代码的内部实现
在代码中根据select、insert进行路由分类，这类方法也是目前生产环境中较为常用的，优点是性能较好，因为在程序代码中实现，不需要增加额外的设备作为硬件开支；缺点是需要研发人员来实现，运维人员无从下手。
springboot 框架中提供了很好的支撑。
# 参考文章
- https://www.cnblogs.com/skfa/articles/11603072.html
