智能后端和架构
包含Java基础、JVM、多线程、JUC、微服务、数据库、MySQL、ES、Netty、MQ、分布式、集群、架构设计、性能调优、设计模式、数据结构、算法分析、动态规划、AI数学基础、数据建模、工程管理、读书笔记、持续更新中...
后端基础
以Java语言为主，部分源码学习以及Java相关常用技术组件，夯实基础，系统化知识学习，减少碎片化学习。
架构基础
结合Java和框架底层原理、数据结构算法以及复杂业务场景，夯实架构基础，提升架构设计和系统优化能力。
智能化后端
整理常用AI技术和常用数据分析方法，让后端代码和服务更多自动化、自助化、智能化，提升后端智能化能力。
